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Codex 赋能真实业务

Codex赋能真实业务线下训练营

把工作真正交给 AI,
让你回到更重要的事上。

一天约 6 小时线下实战,小白可跟,围绕真实业务动手练习。上午从基础入门,搭建任务执行、会议纪要、视觉设计和 PPT 汇报四类数字员工;下午深入 Codex 知识库、内容创作与获客案例,并观看 WorkBuddy 实例演示。

我的 AI 员工

四类数字员工

从日常任务开始,搭建你的 AI 工作台。

工作范围
任务执行 / 会议纪要 / 视觉设计 / PPT 汇报
上岗准备
你的业务资料 + 场景技能
交付要求
有成果、可检查、能复用
你定目标AI 执行你来验收

课堂搭建,带回自己的业务里

课程形式
一天线下实战
上午约 3 小时
基础入门 · 四类数字员工
下午约 3 小时
Codex 实战 · WorkBuddy 演示
学习起点
无需编程基础

适合谁

事情很多,先交出去一件。

如果你已经有真实业务,却总被信息整理、方案准备和内容输出占满时间,这堂课就从这些工作开始。

创业者与企业经营者

业务资料多、任务推进慢。让 AI 整理资料、生成报告,再通过知识库和获客案例寻找业务应用点。

团队负责人和管理者

会议、汇报、待办太多。让 AI 先读材料、提炼重点,整理成一份能继续推进的行动清单。

想做内容的个人创业者

有经历、有观点,常常卡在动笔。用知识库积累素材,串起内容创作工作流,再制作配图和视觉物料。

课堂现场

一起听,一起试,一起把问题解决。

过往 Codex / AI 课堂记录:现场讲解、围桌交流,也带着电脑一步步练习。

看看学员怎么说
过往课堂中,奥德赛面对学员讲解屏幕上的 AI 模型与 Agent 工具
查看大图
现场授课讲师讲解 Agent 与工具应用
过往实操课堂中,学员带着笔记本电脑练习,讲师在屏幕前示范
查看大图
实操现场学员携电脑跟练,讲师现场示范
学员围坐在会议桌旁,使用笔记本电脑进行交流与练习
查看大图
小组交流学员围桌讨论与练习
奥德赛在过往 Codex 分享课堂上讲解,学员在台下听课
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主题分享Codex 课堂讲解
活动合影示意2 张示意图片
Codex 训练营活动合影示意 01,示意图片合影示意
活动合影示意Codex 图像 · 示意素材
Codex 训练营活动合影示意 02,示意图片合影示意
活动合影示意Codex 图像 · 示意素材

上午搭建的四类数字员工

日常工作,各有一个好帮手。

从任务、会议到设计与汇报,围绕真实材料搭建并练习。点击岗位,看看输入材料与产出示例。

把一句工作要求,拆成可执行的步骤。

先说明目标和材料,再让数字员工整理资料、生成报告,按步骤推进任务。

你带来的材料

一项业务任务 + 相关资料 + 交付要求

课堂产出示例

任务计划与业务报告

  • 明确工作目标、输入材料与执行顺序
  • 整理资料中的重点与待补信息
  • 形成报告,并列出下一步行动

你来验收检查步骤是否可执行、报告是否有材料支撑,确认需要你参与的环节。

一天的学习安排

上午搭员工,下午进业务。

一天约 6 小时。上午先打基础,再搭建四类数字员工;下午结合 Codex 深度实战与 WorkBuddy 实例演示,学习业务应用。具体起止时间以当期开课通知为准。

上午 · 约 3 小时

先打基础,再搭建四类数字员工

  1. 01模块

    AI 智能体与数字员工入门

    理解 AI 智能体与数字员工的区别和价值,认识任务、材料与交付之间的关系。

    选出适合交给 AI 的业务任务

  2. 02模块

    任务执行数字员工

    把模糊工作拆成清晰步骤,让 AI 整理资料、生成报告并推动流程。

    任务步骤、资料整理结果与报告示例

  3. 03模块

    会议纪要数字员工

    从录音或文本中提炼要点,整理会议纪要,形成可直接使用的记录。

    一份结构清楚、可核对的会议纪要

  4. 04模块

    视觉设计数字员工

    把一个想法转成海报、配图和视觉物料,并根据反馈持续修改。

    视觉物料初稿与修改练习

  5. 05模块

    PPT 汇报数字员工

    从主题和材料出发,整理汇报大纲、页面结构与表达重点,完成整套汇报材料。

    汇报大纲、页面结构与 PPT 材料

上午练习重点

认识四类岗位的输入与输出,保留练习文件,并能说明结果需要检查哪些内容。

下午 · 约 3 小时

Codex 深度实战 + WorkBuddy 演示

  1. 01模块

    Codex × Obsidian 个人知识库案例

    把散落的资料整理成可检索、可复用的个人知识资产,理解资料如何支持日常工作。

    知识库组织方式与资料复用示例

  2. 02模块

    AI 内容创作自动化工作流

    看清内容创作流程,构建从想法、素材到成品的自动化链路。

    内容工作流的步骤与关键检查点

  3. 03模块

    AI 获客案例

    把方法用于真实获客场景,理解内容与执行的完整流程,结合自己的业务寻找应用点。

    获客案例拆解与业务应用思路

  4. 04模块

    WorkBuddy 实例演示

    通过具体案例,展示数字员工如何接收任务、拆解步骤、执行并交付结果。

    看懂从任务输入到结果交付的过程

下午应用重点

看懂知识库、内容创作与获客的业务流程,结合自己的工作确定一个应用方向。

这一天的学习收获

离开教室时,
手里有这些。

带着练习文件、搭建方法与业务案例思路,继续完善自己的 AI 工作台。

带着你的任务来
  • 四类数字员工的搭建方法

    围绕任务执行、会议纪要、视觉设计与 PPT 汇报,练习从给材料到检查结果。

  • 可查看的课堂练习成果

    保留任务报告、会议纪要、视觉物料和汇报材料等练习文件,回到业务中继续修改使用。

  • 个人知识库的应用思路

    通过 Codex × Obsidian 案例,理解如何整理、检索和复用个人资料。

  • 内容创作与获客的工作流程

    拆解从想法到内容成品、再到业务应用的过程,找到适合自己的切入点。

  • WorkBuddy 的任务执行示例

    通过实例演示,认识数字员工接收任务、拆解步骤和交付结果的完整过程。

学习支持

课堂之外,有资料可查。

线下正课配合学员社群、实战手册和技能包。课堂还会穿插介绍部分 AI 提效工具、Skill 与 AI 视频剪辑。

  • 课前准备清单

    提前确认电脑、账号和练习资料,让现场时间用在学习与操作上。

  • 线上学员社群与学习资料包

    配合线下正课,提供课程相关学习资料与学员交流空间。

  • Codex 与 WorkBuddy 实战手册

    结合课堂内容查阅操作方法,便于课后回顾和继续练习。

  • AI 智能体构建个人工作台技能包

    配合课堂方法,帮助你继续整理和使用自己的 AI 工作台。

学员评价

学员怎么说

来自过往训练营与分享活动的留言。保留原话,也保留当时的反馈截图。

“非常感谢 @OdysseAI 奥德赛 的精彩分享!内容很实在很落地!今天收获很大”

Mark-0809过往训练营群聊
Mark-0809所在的过往训练营群聊原图
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“这个分享对我这种codex小白非常有帮助,手把手带进门。内容很充实”

JaneX过往分享评论
JaneX所在的过往分享评论原图
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“不错不错,可以算是手把手教学了,收获很大”

学员留言过往分享评论
学员留言所在的过往分享评论原图
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“流程清晰,举例说明的形式很好,每个点都讲的很透”

葫芦娃过往分享评论
葫芦娃所在的过往分享评论原图
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来之前,准备这四样

把你的工作,
一起带来。

真实素材越具体,课堂成果越接近你回去就能用的东西。

  • 一台笔记本电脑

    带好充电器,并确认可以安装软件、管理本地文件。

  • 可用账号与登录方式

    报名时确认设备、账号与使用要求,提前说明尚未解决的准备问题。

  • 一份能用于练习的材料

    会议记录、业务资料或访谈转写均可。去掉不便分享的客户与公司信息。

  • 一个最想交出去的任务

    选一项反复发生、输入清楚的工作,例如整理周会待办或形成文章初稿。

常见问题

你可能还想知道

没有编程基础,能参加吗?

可以。课程面向创业者、企业经营者和管理者,从 AI 智能体与数字员工基础入门,结合示范与动手练习展开。你需要能操作电脑、整理文件,并按课前清单准备设备、账号和材料。

上午还是以安装配置为主吗?

新版上午以基础入门和四类数字员工搭建为主。请按课前准备清单提前检查工具、账号与使用环境;遇到安装或登录问题,报名时提前说明,便于安排协助。

一天会学哪些内容,哪些是演示?

上午围绕任务执行、会议纪要、视觉设计和 PPT 汇报进行搭建与练习。下午是 Codex × Obsidian 知识库、内容创作自动化和 AI 获客案例的分享与实操,以及 WorkBuddy 实例演示。课堂还会穿插介绍部分 AI 提效工具、Skill 和 AI 视频剪辑。

需要准备账号或额外购买工具吗?

需要能够登录并执行课堂任务的账号。具体账号要求、可用额度、可能产生的工具费用及其是否包含在课费中,请在报名时确认,以当期说明为准。

课后有哪些学习支持?

课程配有线上学员社群、课前准备清单、学习资料包、Codex 实战手册、WorkBuddy 实战手册,以及 AI 智能体构建个人工作台技能包。课程为白天约 6 小时,不包含晚间项目安排或线上复训。

学完以后,AI 能独立替我处理所有工作吗?

课程帮助你把具体任务交给 AI,并学会检查结果。你仍负责目标、材料与验收;涉及关键事实、业务决策或对外发布时,需要你检查与确认。

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你想交出哪一件?

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